很多人將農(nóng)業(yè)簡單地認為是田里的一株苗、碗里的一粒飯,但是其實農(nóng)業(yè)是一個十分龐大而復雜的產(chǎn)業(yè),整個生產(chǎn)管理也有著多重環(huán)節(jié)。例如,農(nóng)業(yè)種植需要考慮氣象、土壤、水源、氣候、蟲害等各種相關因素,從種植到收成需要經(jīng)歷松土、植苗、施肥、驅蟲、收獲、倉儲等過程。
正因為如此,隨著農(nóng)業(yè)人口數(shù)量的減少以及科技的發(fā)展,加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程,推動農(nóng)業(yè)轉型升級,實現(xiàn)智慧化發(fā)展,成為了世界各國主要關注的重點。在人工智能、5G網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿技術持續(xù)商用的情況下,智慧農(nóng)業(yè)有望在接下來5到10年內迎來快速普及。
近幾年來,智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展進程明顯加快。一方面,以人工智能為代表的新一代信息技術與農(nóng)業(yè)領域的融合應用越發(fā)密切、深入,對于農(nóng)業(yè)監(jiān)測、數(shù)據(jù)收集與利用、生產(chǎn)過程指導與分析等提供了重要幫助;另一方面,植保無人機、農(nóng)業(yè)機器人等新式科技產(chǎn)品的應用,極大提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)量規(guī)模。
放眼未來10年,智慧農(nóng)業(yè)前行步伐將會繼續(xù)提速,展現(xiàn)出更加明顯的發(fā)展趨勢:通過對耕地資源進行深度整合,開拓發(fā)展大型農(nóng)場和集中農(nóng)田,將顯著提高土地利用率和產(chǎn)出率,同時也更利于廣泛應用智能化技術;通過發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)加以收集、分析和利用,將能夠為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)提供信息支撐,挖掘更多潛力與價值。
通過深入應用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡、區(qū)塊鏈等前沿技術,全面提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化水平,可以實現(xiàn)對信息的追溯和整合利用,并提高各環(huán)節(jié)效率;通過引進自動駕駛載具、智能機器人、無人機等科技產(chǎn)品,能夠有效降低人力成本投入,減少人為因素對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)造成的影響,提高農(nóng)業(yè)應對危機與危害的能力。
雖然智慧農(nóng)業(yè)概念已經(jīng)開始落地,但是就目前來看,其發(fā)展速度仍然有限,在各大“硬性指標”上也存在滯后的情況,許多國家和地區(qū)依然是以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主,還停留在人力耕作或是初步機械耕作的階段,在智慧化升級方面進展有限。要想推動智慧農(nóng)業(yè)駛上“快車道”,必須解決以下五大挑戰(zhàn):
一是缺乏農(nóng)業(yè)規(guī)模。農(nóng)業(yè)資源較為分散或是耕地零散,難以推動農(nóng)業(yè)的集約化、規(guī)?;l(fā)展,從而導致新技術的應用和相關服務成本很高,難以吸引農(nóng)戶和農(nóng)企的興趣;
二是缺乏數(shù)字基礎。農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較低,而且在數(shù)字基礎設施建設和大數(shù)據(jù)中心建設上都較為滯后,沒有能夠滿足農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的支撐條件,從而影響到了農(nóng)業(yè)的轉型升級與新技術應用;
三是缺乏核心技術。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不夠完整,特別是農(nóng)機制造業(yè)和智能制造行業(yè)較為落后,關鍵技術缺失,重點零部件長期依賴進口,導致農(nóng)業(yè)科技發(fā)展緩慢,技術應用成本高昂;
四是缺乏資金支持。經(jīng)濟實力有限,或者主要農(nóng)業(yè)聚集區(qū)欠發(fā)達,并存在地理因素、耕地結構等其他情況的影響,致使智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展資金投入力度不足,只能采用先行區(qū)、示范區(qū)等方式重點推進部分地區(qū)優(yōu)先發(fā)展;
五是缺乏專業(yè)人才。農(nóng)業(yè)人口老齡化趨勢明顯,從業(yè)人員年齡偏大,對于前沿技術的接受能力和學習能力較差,不能快速掌握新型科技產(chǎn)品的使用,難以適應智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求,從而制約了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉型升級。
正因為如此,隨著農(nóng)業(yè)人口數(shù)量的減少以及科技的發(fā)展,加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程,推動農(nóng)業(yè)轉型升級,實現(xiàn)智慧化發(fā)展,成為了世界各國主要關注的重點。在人工智能、5G網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿技術持續(xù)商用的情況下,智慧農(nóng)業(yè)有望在接下來5到10年內迎來快速普及。
近幾年來,智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展進程明顯加快。一方面,以人工智能為代表的新一代信息技術與農(nóng)業(yè)領域的融合應用越發(fā)密切、深入,對于農(nóng)業(yè)監(jiān)測、數(shù)據(jù)收集與利用、生產(chǎn)過程指導與分析等提供了重要幫助;另一方面,植保無人機、農(nóng)業(yè)機器人等新式科技產(chǎn)品的應用,極大提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)量規(guī)模。
放眼未來10年,智慧農(nóng)業(yè)前行步伐將會繼續(xù)提速,展現(xiàn)出更加明顯的發(fā)展趨勢:通過對耕地資源進行深度整合,開拓發(fā)展大型農(nóng)場和集中農(nóng)田,將顯著提高土地利用率和產(chǎn)出率,同時也更利于廣泛應用智能化技術;通過發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)加以收集、分析和利用,將能夠為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)提供信息支撐,挖掘更多潛力與價值。

通過深入應用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡、區(qū)塊鏈等前沿技術,全面提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化水平,可以實現(xiàn)對信息的追溯和整合利用,并提高各環(huán)節(jié)效率;通過引進自動駕駛載具、智能機器人、無人機等科技產(chǎn)品,能夠有效降低人力成本投入,減少人為因素對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)造成的影響,提高農(nóng)業(yè)應對危機與危害的能力。
雖然智慧農(nóng)業(yè)概念已經(jīng)開始落地,但是就目前來看,其發(fā)展速度仍然有限,在各大“硬性指標”上也存在滯后的情況,許多國家和地區(qū)依然是以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主,還停留在人力耕作或是初步機械耕作的階段,在智慧化升級方面進展有限。要想推動智慧農(nóng)業(yè)駛上“快車道”,必須解決以下五大挑戰(zhàn):
一是缺乏農(nóng)業(yè)規(guī)模。農(nóng)業(yè)資源較為分散或是耕地零散,難以推動農(nóng)業(yè)的集約化、規(guī)?;l(fā)展,從而導致新技術的應用和相關服務成本很高,難以吸引農(nóng)戶和農(nóng)企的興趣;
二是缺乏數(shù)字基礎。農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較低,而且在數(shù)字基礎設施建設和大數(shù)據(jù)中心建設上都較為滯后,沒有能夠滿足農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的支撐條件,從而影響到了農(nóng)業(yè)的轉型升級與新技術應用;
三是缺乏核心技術。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不夠完整,特別是農(nóng)機制造業(yè)和智能制造行業(yè)較為落后,關鍵技術缺失,重點零部件長期依賴進口,導致農(nóng)業(yè)科技發(fā)展緩慢,技術應用成本高昂;
四是缺乏資金支持。經(jīng)濟實力有限,或者主要農(nóng)業(yè)聚集區(qū)欠發(fā)達,并存在地理因素、耕地結構等其他情況的影響,致使智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展資金投入力度不足,只能采用先行區(qū)、示范區(qū)等方式重點推進部分地區(qū)優(yōu)先發(fā)展;
五是缺乏專業(yè)人才。農(nóng)業(yè)人口老齡化趨勢明顯,從業(yè)人員年齡偏大,對于前沿技術的接受能力和學習能力較差,不能快速掌握新型科技產(chǎn)品的使用,難以適應智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求,從而制約了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉型升級。
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