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智慧農業應用要拓寬挖深

   日期:2020-09-29     來源:東南網    瀏覽:504    
核心提示:秋分至,又到一年豐收時。 庚子豐年來之不易。農業產銷經歷了新冠肺炎疫情、自然災害等多重挑戰。迎難而上,中國農業表現出了強
       秋分至,又到一年豐收時。

       庚子豐年來之不易。農業產銷經歷了新冠肺炎疫情、自然災害等多重挑戰。迎難而上,中國農業表現出了強大韌性與潛力。以智慧農業為代表的新技術、新理念乘勢突圍,成為賦能農業現代化的中堅力量。

       近年來,智慧農業被視為產業藍海,各地紛紛大手筆投入上馬示范項目。2017年以來,福建累計投入3000多萬元建成39個現代農業智慧園。到2020年底,這個數字將達到50個。今年疫情期間,智慧農業直擊用工荒等產業痛點,節本增效作用顯著,在行業內完成了一次深刻的用戶教育。

       可以預見,智慧農業將是各方追逐的又一熱點,前景可期。但是,就當前智慧農業應用而言,尚缺乏廣度與深度。

       從廣度來看,智慧農業覆蓋面相對有限,多集中于畜禽養殖、食用菌栽培等領域。其共同特點是生產環境相對閉塞、可控,可實現工廠化生產。以生豬養殖為例,智慧農業能夠精準感知豬舍環境變化、及時動態預警、遠程智能控制,從而減少人力成本,提高養殖效率。隨著人與豬的接觸大大減少,非洲豬瘟等動物疫病的傳播風險得到有效降低。至于蔬菜、水果、茶葉等“看天吃飯”特性顯著的領域,智慧農業應用仍不足。

       深度不夠,則體現在現代信息技術與產業融合程度較低,應用場景較單一。目前,一些從業者對智慧農業的認識并不充分,以為裝幾個溫濕度傳感器、實現自動化水肥管理就算是智慧化了。實則不然,智慧農業應該是現代信息技術對農業產前、產中、產后的全方位介入。它的核心是對數據的高效采集與應用——利用田間數據,精確掌握作物長勢,科學調整生產方案,為下個生產周期決策提供更多依據;利用產銷數據,全面了解供求關系,破解農產品滯銷困境;利用氣象數據,對潛在的自然災害及時預警并開展干預,走出傳統農業看天吃飯的困局;利用更加可信的方式采集存儲生產數據,實現真正意義上的農產品質量安全可追溯,規避人工記錄潛在的道德風險。

       深度與廣度不足,源自智慧農業熱潮背后,產業生態的諸多薄弱環節。

       譬如,各地現代農業智慧園項目專業人才缺乏,不少項目“重建設、輕運營”;一些傳統農業從業者對智慧農業認知存在偏差,認為其初期投入成本較高,短期難以見效,因此轉型動力不足;隨著智慧農業熱潮興起,軟硬件供應商層出不窮,“野蠻生長”中的市場難免魚龍混雜,產品與服務有失標準與規范;企業之間各自為戰,缺乏統一的數據標準與數據接口,數據公共服務平臺未建立,導致數據難以互通共享。

       作為現代農業的重要發展方向,智慧農業為傳統農業轉型提供了更多解決方案。但智慧農業健康生長,切忌急于求成,應該積極培植發展土壤,營造良好產業生態。這需要推進土地有序流轉,探索農業適度規模化經營;不斷培養新型職業農民,加快技術下鄉、人才下鄉進程;加強公共服務與基礎設施建設,構建行業標準與規范……總之,激活產業要素,方能激發市場活力,最終真正拓展智慧農業的廣度與深度。
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