遙感技術(shù)在城市運(yùn)營、耕地保護(hù)、應(yīng)急救災(zāi)等國計(jì)民生中的應(yīng)用甚廣，遙感AI則可以大幅提升既有數(shù)據(jù)的利用深度，輸出更精細(xì)化、更準(zhǔn)確地分析結(jié)果，如結(jié)合衛(wèi)星照片與歷史氣象情況，“算”出某一塊農(nóng)田里作物的長(zhǎng)勢(shì)狀況，讓種地不再被動(dòng)，而是更主動(dòng)地“看天吃飯”。

以往，由于遙感衛(wèi)星的影像數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、地物分類復(fù)雜，要識(shí)別不同的地表物體，需要分別訓(xùn)練多個(gè)專用的遙感模型，且單個(gè)模型存在識(shí)別準(zhǔn)確率低、泛化性差等問題。10月20日，阿里達(dá)摩院發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)遙感AI大模型，可識(shí)別農(nóng)田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類，且多項(xiàng)任務(wù)處理下依舊保持高精度的識(shí)別，還能根據(jù)用戶的交互式反饋?zhàn)詣?dòng)調(diào)優(yōu)識(shí)別結(jié)果。在一些特定場(chǎng)景下，對(duì)比傳統(tǒng)的遙感模型，實(shí)例提取的準(zhǔn)確率可提升25%，變化檢測(cè)的準(zhǔn)確率可提升30%。

山東省國土測(cè)繪院自2022年起與達(dá)摩院在自然資源調(diào)查、耕地保護(hù)等領(lǐng)域展開合作，調(diào)用遙感AI大模型進(jìn)行山東全省冬小麥的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究，識(shí)別精度達(dá)到90%以上，有效提升了冬小麥遙感解譯的效率，幫助農(nóng)業(yè)管理者更好地預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。

國家自然災(zāi)害防治研究院基于遙感AI大模型進(jìn)行滑坡和倒塌建筑物的識(shí)別，在歷史的自然災(zāi)害區(qū)域遙感圖像的測(cè)試中，提取這些受災(zāi)信息僅需十幾分鐘時(shí)間，相比人工識(shí)別方式效率提升數(shù)十倍，為科學(xué)救災(zāi)提供高效、精準(zhǔn)的遙感分析支持。

作者：農(nóng)民日?qǐng)?bào)·中國農(nóng)網(wǎng)記者 祖爽