舊金山新創(chuàng)公司FarmWise的機(jī)器人會(huì)自動(dòng)在田里除草。這些大型橙色機(jī)器人具有跟拖拉機(jī)一樣的輪子及一系列鏡頭和環(huán)境傳感器，能自動(dòng)在一排排生菜、西蘭花和花椰菜間移動(dòng)找出雜草，而且不會(huì)噴除草劑，而是用可伸縮鋤頭快速、準(zhǔn)確地除草。FarmWise希望利用AI和機(jī)器人技術(shù)讓農(nóng)業(yè)更具可持續(xù)性。
FarmWise在最近一輪融資中籌集1,450萬(wàn)美元，并計(jì)劃在2020年部署首批商業(yè)機(jī)器人，其中有10多臺(tái)機(jī)器人將為加州薩利納斯山谷(Salinas Valley)的農(nóng)民服務(wù)。
FarmWise共同創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長(zhǎng)Sebastien Boyer表示，其機(jī)器人目前雖僅針對(duì)除草進(jìn)行優(yōu)化，但未來(lái)將有更多功能，目標(biāo)是成為通用農(nóng)業(yè)平臺(tái)，將從播種到收割的幾乎所有任務(wù)自動(dòng)化。
Boyer設(shè)想機(jī)器人能收集大量數(shù)據(jù)，包括農(nóng)作物的詳細(xì)影像及影響其健康的參數(shù)，如溫、濕度和土壤條件。透過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器人將能識(shí)別每株作物的生長(zhǎng)情況并進(jìn)行相應(yīng)處理，提高整體作物的質(zhì)量。
市場(chǎng)研調(diào)機(jī)構(gòu)ABI Research分析師表示，耕種機(jī)器人仍為新興市場(chǎng)，但將在未來(lái)10年內(nèi)顯著成長(zhǎng)。ABI預(yù)測(cè)，到2030年，全球農(nóng)用機(jī)器人的年出貨量將超過(guò)10萬(wàn)臺(tái)，是現(xiàn)今部署量的100倍。與每年售出的數(shù)百萬(wàn)拖拉機(jī)和其他農(nóng)用車輛相比，這個(gè)數(shù)字仍然很小。但因世界許多地方的勞動(dòng)力短缺，對(duì)自動(dòng)化的需求可能會(huì)加速。
FarmWise已與農(nóng)民緊密合作，以了解其需求并根據(jù)其反饋開(kāi)發(fā)機(jī)器人。FarmWise的機(jī)器人按照三大步驟執(zhí)行除草任務(wù)。首先，其傳感器陣列會(huì)先捕獲有關(guān)農(nóng)作物的影像和其他相關(guān)數(shù)據(jù)，并將該訊息儲(chǔ)存在車載計(jì)算機(jī)和云端服務(wù)器上。
第二步是用深度學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù)的決策過(guò)程。算法可檢測(cè)影像中的植物，再將其與GPS和其他位置數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，就能精確識(shí)別每株植物。FarmWise還訓(xùn)練了另一種算法來(lái)判斷植物是萵苣或雜草。最后一步是對(duì)農(nóng)作物執(zhí)行物理操作，例如用鋤頭除掉雜草。
Boyer表示，機(jī)器人不到1秒鐘內(nèi)就能完成這些步驟。迄今其機(jī)器人已清除了超過(guò)1,000萬(wàn)株植物中的雜草。
值得一提的是，F(xiàn)armWise有越來(lái)越多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。博世(Robert Bosch)旗下Deepfield Robotics正在測(cè)試除草自駕車。澳洲新創(chuàng)公司Agerris正在開(kāi)發(fā)用于監(jiān)控農(nóng)作物和噴灑農(nóng)藥的機(jī)動(dòng)機(jī)器人。加州公司Blue River Technology則正在開(kāi)發(fā)在棉花和黃豆田等大型田地除草的機(jī)器人。
FarmWise在最近一輪融資中籌集1,450萬(wàn)美元，并計(jì)劃在2020年部署首批商業(yè)機(jī)器人，其中有10多臺(tái)機(jī)器人將為加州薩利納斯山谷(Salinas Valley)的農(nóng)民服務(wù)。
FarmWise共同創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長(zhǎng)Sebastien Boyer表示，其機(jī)器人目前雖僅針對(duì)除草進(jìn)行優(yōu)化，但未來(lái)將有更多功能，目標(biāo)是成為通用農(nóng)業(yè)平臺(tái)，將從播種到收割的幾乎所有任務(wù)自動(dòng)化。
Boyer設(shè)想機(jī)器人能收集大量數(shù)據(jù)，包括農(nóng)作物的詳細(xì)影像及影響其健康的參數(shù)，如溫、濕度和土壤條件。透過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器人將能識(shí)別每株作物的生長(zhǎng)情況并進(jìn)行相應(yīng)處理，提高整體作物的質(zhì)量。
市場(chǎng)研調(diào)機(jī)構(gòu)ABI Research分析師表示，耕種機(jī)器人仍為新興市場(chǎng)，但將在未來(lái)10年內(nèi)顯著成長(zhǎng)。ABI預(yù)測(cè)，到2030年，全球農(nóng)用機(jī)器人的年出貨量將超過(guò)10萬(wàn)臺(tái)，是現(xiàn)今部署量的100倍。與每年售出的數(shù)百萬(wàn)拖拉機(jī)和其他農(nóng)用車輛相比，這個(gè)數(shù)字仍然很小。但因世界許多地方的勞動(dòng)力短缺，對(duì)自動(dòng)化的需求可能會(huì)加速。
FarmWise已與農(nóng)民緊密合作，以了解其需求并根據(jù)其反饋開(kāi)發(fā)機(jī)器人。FarmWise的機(jī)器人按照三大步驟執(zhí)行除草任務(wù)。首先，其傳感器陣列會(huì)先捕獲有關(guān)農(nóng)作物的影像和其他相關(guān)數(shù)據(jù)，并將該訊息儲(chǔ)存在車載計(jì)算機(jī)和云端服務(wù)器上。
第二步是用深度學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù)的決策過(guò)程。算法可檢測(cè)影像中的植物，再將其與GPS和其他位置數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，就能精確識(shí)別每株植物。FarmWise還訓(xùn)練了另一種算法來(lái)判斷植物是萵苣或雜草。最后一步是對(duì)農(nóng)作物執(zhí)行物理操作，例如用鋤頭除掉雜草。
Boyer表示，機(jī)器人不到1秒鐘內(nèi)就能完成這些步驟。迄今其機(jī)器人已清除了超過(guò)1,000萬(wàn)株植物中的雜草。
值得一提的是，F(xiàn)armWise有越來(lái)越多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。博世(Robert Bosch)旗下Deepfield Robotics正在測(cè)試除草自駕車。澳洲新創(chuàng)公司Agerris正在開(kāi)發(fā)用于監(jiān)控農(nóng)作物和噴灑農(nóng)藥的機(jī)動(dòng)機(jī)器人。加州公司Blue River Technology則正在開(kāi)發(fā)在棉花和黃豆田等大型田地除草的機(jī)器人。
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